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PLATTFORM · KI-MODELLE

Künstliche Intelligenz,
entwickelt für die Hotellerie.

Generische Marketing-KI kennt Warenkörbe. Unsere Modelle kennen Anreisetage, Saisonfenster, Zimmerkategorien und Wiederkehrer – trainiert pro Haus, kalibriert mit Branchendaten aus der DACH-Hotellerie.

Demo buchenKostenlos starten
Interessen-Modell

Ihre Website-Inhalte, von KI verstanden.

Ein mehrsprachiges Sprachmodell klassifiziert die Inhalte Ihrer Website entlang einer Hotel-Interessen-Taxonomie. Besucht ein Gast diese Seiten, entsteht in Echtzeit ein gewichtetes Interessenprofil – die Grundlage für passende Popups, dynamische E-Mail-Blöcke und Segmente.

Automatische Seiten-Klassifizierung: Wellness, Familie, Romantik, Kulinarik …
Gewichtung nach Verweildauer, Scroll-Tiefe und Besuchshäufigkeit
Funktioniert bereits beim anonymen Erstbesuch
Interessenprofil · live
Wellness & Spa
stärkstes Signal
0.87
Paare & Romantik
wachsend
0.54
Familie
schwach
0.12
Nächste Aktion
Popup-Variante „Wellness-Auszeit“
Ausgewählt
Predictive · Gast #48213
Buchungswahrscheinlichkeit
nächste 30 Tage
72 %
Churn-Risiko
12-Monats-Horizont
niedrig
Prognostizierter CLV
Lebenszeitwert
€ 3.480
Beste Sendezeit
aus Öffnungsverhalten gelernt
Do · 19:40
Prädiktive Modelle

Prädiktive Modelle für Buchung, Abwanderung und Wiederkehr.

Pro Gast berechnet Hotelspect Churn-Risiko, Buchungswahrscheinlichkeit, prognostizierten Lebenszeitwert und das nächste wahrscheinliche Buchungsfenster. Daraus entstehen prädiktive Segmente, die sich laufend selbst aktualisieren.

Abbruch-Risiko-Scoring für jede begonnene Buchung
Sendezeit-Optimierung mit Kontrollgruppen-Nachweis
A/B-Auto-Gewinner mit statistischer Signifikanz-Prüfung
KI-Insights

Von der Erkenntnis zur Kampagne: ein Klick.

Die Insights-Engine durchsucht Ihre Gästedaten proaktiv nach Umsatz-Chancen und formuliert sie als konkrete Empfehlung mit Euro-Prognose. Ein Klick genügt – Hotelspect legt die vorbefüllte Kampagne oder den Flow an.

„230 abkühlende Wellness-Gäste → reaktivieren (≈ 6.900 € erwartet)“
„November unter 60 % Auslastung → Lücken-Kampagne vorbereitet“
KI-Personas fassen jeden Gast in einem Satz zusammen – sogar anonyme Besucher
KI-Insight · heute 06:00
Segment erkannt
Wellness · 90 Tage inaktiv
230 Gäste
Erwarteter Umsatz
bei üblicher Reaktivierungs-Quote
≈ € 6.900
Vorschlag
Kampagne vorbefüllt · Angebot + STO
Bereit
Aktion
Kampagne prüfen und freigeben
1 Klick
Modell-Familie

Vier Modelle, ein Ziel: mehr Direktumsatz.

01

Interessen

Echtzeit-Klassifizierung des Besucherverhaltens entlang der Hotel-Taxonomie.

02

Abbruch-Risiko

Scoring jeder begonnenen Buchung – steuert Timing und Intensität der Recovery.

03

Predictive Segmente

Churn, Buchungswahrscheinlichkeit und CLV als lebende Zielgruppen.

04

Insights

Proaktive Empfehlungen mit Euro-Prognose und Ein-Klick-Umsetzung.

FAQ

Häufige Fragen

Mit den Verhaltens- und Buchungsdaten Ihres eigenen Hauses – ergänzt um einen Branchen-Prior aus der DACH-Hotellerie, damit die Vorhersagen auch am ersten Tag brauchbar sind. Daten verschiedener Häuser werden niemals vermischt.
Segmente, die nicht auf Vergangenheit, sondern auf Vorhersage basieren: Gäste mit hohem Churn-Risiko, hoher Buchungswahrscheinlichkeit im nächsten Zeitfenster oder hohem prognostiziertem Lebenszeitwert. Sie aktualisieren sich laufend und sind direkt in Kampagnen und Flows nutzbar.
Jeder KI-Insight nennt Datengrundlage und erwarteten Euro-Impact – etwa „230 abkühlende Wellness-Gäste, geschätzte 6.900 € Reaktivierungs-Umsatz“. Bei der Sendezeit-Optimierung weist eine Kontrollgruppe den tatsächlichen Effekt aus.
Ja. Interessen-Klassifizierung und prädiktive Modelle laufen auf eigener Infrastruktur in Deutschland. Wo generative KI zum Einsatz kommt (z. B. Textvorschläge), nutzen wir ausschließlich Anbieter mit EU-Verarbeitung.